Este es un curso de SEO gratis de 100 lecciones, una al día, escrito por Txema Hermoso. Empieza por lo que hace de verdad un buscador con una página y termina en las políticas de spam de Google, el parasite SEO y lo que pierdes cuando te pillan. Sin registro, sin email y sin versión de pago.

Es un plan de estudios, no un blog: ocho niveles en orden fijo, con lecciones que se leen solas pero ordenadas para que ninguna dependa de algo que aún no has visto.

Lo que lo diferencia es difícil de falsear. Cada afirmación lleva fuente, fecha y tamaño de muestra cuando existe. Lo que está en discusión se marca como discutido en lugar de resolverlo por ti. Y donde se acaba la evidencia, la lección lo dice.

Para quién es este curso

Hay cuatro tipos de lector y el orden de los niveles está pensado para los cuatro.

  • Quien empieza de cero y nunca ha abierto Search Console. El Nivel 0 no da nada por supuesto, tampoco el vocabulario.
  • Redactores y responsables de marketing a quienes les piden «hacer SEO» y quieren saber qué parte de eso tiene evidencia.
  • SEOs y responsables de SEO que necesitan una postura defendible sobre la búsqueda con IA, con los estudios delante.
  • Desarrolladores y perfiles técnicos que quieren saber qué trabajo técnico mueve el posicionamiento y qué es folclore.

Qué hace distinto a este curso

Cada afirmación lleva fuente y fecha, y esa regla descalifica buena parte de las estadísticas de SEO que circulan.

Un ejemplo atraviesa el plan de estudios. Eso de que «el tráfico de IA convierte 4,4 veces mejor que el orgánico» está en decenas de presentaciones de agencia y no se rastrea hasta ningún estudio con metodología publicada: cada aparición es el blog de un proveedor citando el de otro. El único estudio con método declarado (973 ecommerce, 20.000 millones de dólares de facturación, agosto de 2024 a julio de 2025) encontró que las referencias de ChatGPT convertían peor que el orgánico, el email y la afiliación. Ese 4,4x se enseña aquí como caso de blanqueo de estadísticas, no como dato.

La regla obliga a enseñar el desacuerdo: las estimaciones de cobertura de AI Overviews van del 18% (Pew Research, marzo de 2025) al 48% (BrightEdge, febrero de 2026) porque los métodos no son comparables, y quien te da una sola cifra esconde el método.

Y significa enseñar la parte incómoda. El Nivel 7 documenta abiertamente el grey hat, el black hat, el parasite SEO y las políticas de spam de Google, porque no se reconoce un ataque que nunca has visto descrito. El negative SEO, el abuso de DMCA y las páginas parásito en subdominios tuyos son cosas que te hacen a ti. Cada lección dice cuál es el castigo.

Cómo funciona el curso

Se publica una lección al día, gratis, sin registro y sin muro de email. Nada se envía por goteo, ni se esconde tras un formulario, ni se abre con una compra.

Todas tienen la misma estructura: objetivo, evidencia con fechas, una tabla o unos umbrales, algo ejecutable (checklist, consulta o árbol de decisión), errores comunes con su solución, resumen citable, FAQ y fuentes.

Las lecciones se revisan cuando cambia la evidencia y la fecha de revisión queda visible. En un terreno donde la citación de Reddit en ChatGPT cayó de cerca del 60% al 10% en semanas (Semrush, 230.000 prompts, 14 de julio-12 de octubre de 2025), una lección sin fecha no es fiable.

El orden de publicación es el del listado. A 17 de septiembre de 2026 sólo está publicada la primera lección, Qué es el SEO y qué no es en 2026. Los demás títulos ya están fijados, para que veas qué viene.

Los ocho niveles y por dónde empezar

Empieza por el nivel que corresponde a lo que ya sabes hacer, no a tu cargo.

Nivel Lecciones Empieza aquí si
Nivel 0: Fundamentos del SEO 12 Nunca has abierto Search Console.
Nivel 1: SEO On-Page y Contenido 14 Escribes o encargas contenido.
Nivel 2: SEO Técnico 14 Páginas sin indexar o una migración.
Nivel 3: SEO Off-Page y Link Building 12 Enlaces, o te atacan el perfil.
Nivel 4: GEO y AIO 14 Necesitas evidencia sobre búsqueda con IA.
Nivel 5: Analítica y Medición 10 Reportas y debes demostrarlo.
Nivel 6: Estrategia SEO Avanzada 14 Local, ecommerce, internacional, programático.
Nivel 7: Grey Hat, Black Hat y Parasite SEO 10 Reconocer manipulación y medir riesgo.

Si empiezas de cero: Nivel 0, lección 1, y en orden. Esas 12 lecciones son las que el resto del curso da por sabidas: rastreo (crawling), indexación y ranking, qué le hace la intención de búsqueda al resto y qué contiene una SERP de 2026.

Si ya trabajas en SEO o lo gestionas: pasa por el Nivel 0 y el 1 a por las cifras y las fuentes, y salta al Nivel 2 si tus problemas son técnicos, al 4 si son de búsqueda con IA, al 5 si el problema es reportar.

Si sólo te importa que ChatGPT te cite: tu nivel es el 4, pero lee antes el Nivel 0, y esta es la razón. El 93,67% de las citas de AI Overviews coincide con el top 10 orgánico (Analyze, 56 millones de AI Overviews), así que esa visibilidad viene del posicionamiento clásico. ChatGPT sí es la excepción, con índice propio («labrador», del que sólo el 1,5% de las URLs aparece en el top 20 de Bing), pero ahí la condición de victoria es ser leído, no recuperado: las páginas abiertas en modo thinking se citaron el 74% de las veces frente al 7% de las nunca abiertas (Search Engine Land, 17 de agosto de 2026, 1.200 respuestas). Rastreabilidad, indexación y HTML limpio son requisitos en las dos superficies: hacer GEO sin fundamentos es una táctica sin nada debajo.

Por qué este curso existe ahora

El clic desaparece más rápido de lo que las referencias de IA lo reemplazan, y esa asimetría es el problema sobre el que se construye el curso.

El 68,01% de las búsquedas en Google en EE. UU. terminó sin clic entre enero y abril de 2026 (clickstream de Similarweb, publicado por SparkToro el 9 de junio de 2026), frente al 60,45% de 2024 y el 49% de 2019. Excluye la app móvil, así que se queda corta.

Con AI Overview presente, los usuarios hicieron clic en un resultado tradicional en el 8% de las visitas, frente al 15% sin él: un 47% menos (panel de Pew Research: 900 adultos, 68.879 búsquedas, 12.593 con resumen de IA, marzo de 2025, publicado el 22 de julio de 2025). Sólo el 1% hizo clic dentro del resumen.

El tráfico tampoco se muda a los asistentes: en clickstream de EE. UU. para sitios industriales, enero-julio de 2026, todos los canales de IA fueron el 0,48% de las sesiones (Semrush), cuya conclusión literal es que las citas no se convierten en visitas a un ritmo predecible.

Juntas, esas cifras molestan a los dos bandos: la pérdida es real y ya está aquí, pero es frente al comportamiento sin clic de Google, no una migración a ChatGPT. El trabajo es defenderse de la pérdida de clics y estar donde se montan las respuestas, no perseguir un canal del 0,48%. Por eso 14 lecciones van a GEO y AIO y 86 a todo lo demás.

Plan de estudios completo, en orden de publicación. Las lecciones no publicadas aparecen como texto plano; las publicadas, como enlace.

Nivel 0: Fundamentos del SEO (12 lecciones)

Qué es el SEO, cómo funcionan los buscadores y el vocabulario que todo lo demás asume.

  1. Qué es el SEO y qué no es en 2026
  2. Cómo funciona un buscador: rastreo, indexación y ranking
  3. Intención de búsqueda: los cuatro tipos y por qué lo demás falla sin esto
  4. Cómo lee Google una página: del HTML al índice
  5. SERP anatomy 2026: qué ocupa realmente la primera pantalla
  6. El clic ha muerto: qué significa el 68% de búsquedas sin clic
  7. E-E-A-T explicado sin mitos
  8. Los Quality Rater Guidelines: qué dicen de verdad
  9. Core updates: qué son, qué no son y qué hacer
  10. Keyword research desde cero: el método completo
  11. Cómo montar tu primer setup de SEO: las 6 herramientas que importan
  12. Tu primera auditoría SEO en 90 minutos

Nivel 1: SEO On-Page y Contenido (14 lecciones)

Todo lo que controlas dentro de la página: contenido, estructura, semántica y conversión.

  1. Title tags: la etiqueta que Google reescribe el 60% de las veces
  2. Meta descriptions: para qué sirven realmente
  3. Jerarquía de encabezados: H1-H6 sin supersticiones
  4. Arquitectura de contenidos: silos, clusters y por qué importan
  5. Enlazado interno: el activo más desperdiciado del SEO
  6. Cómo escribir para humanos y para modelos a la vez
  7. Canibalización de keywords: detectarla y arreglarla
  8. Optimización de imágenes: alt, formato, tamaño y Core Web Vitals
  9. SEO semántico: entidades, no palabras clave
  10. Datos estructurados que sí valen la pena
  11. Content decay: por qué tu mejor post pierde tráfico solo
  12. Auditoría y poda de contenidos: qué borrar, qué fusionar
  13. Formatos que se citan: tablas, definiciones y datos propios
  14. CRO para SEOs: tráfico que convierte

Nivel 2: SEO Técnico (14 lecciones)

La infraestructura: rastreo, renderizado, indexación, velocidad y todo lo que rompe silenciosamente.

  1. robots.txt en 2026: la guía definitiva (incluye bots de IA)
  2. Sitemaps XML: cuándo importan y cuándo no
  3. Crawl budget: quién debe preocuparse de verdad
  4. Indexación: por qué ‘Rastreada, actualmente sin indexar’ es un juicio de calidad
  5. Canonicals, noindex y el arte de no contradecirte
  6. JavaScript SEO: renderizado, hidratación y lo que Googlebot ve
  7. Core Web Vitals 2026: LCP, INP, CLS y cuánto pesan de verdad
  8. Redirecciones: 301, 302, cadenas y pérdidas silenciosas
  9. Códigos de estado HTTP para SEOs
  10. Paginación, facetas y el infierno del ecommerce
  11. Análisis de logs: la herramienta más subestimada que tienes
  12. Hreflang e internacionalización sin romper nada
  13. Migraciones web: la checklist que evita el desastre
  14. Cómo hacer un crawl con Screaming Frog como un profesional

Nivel 3: SEO Off-Page y Link Building (12 lecciones)

Autoridad, enlaces, menciones de marca y todo lo que ocurre fuera de tu dominio.

  1. Cómo funcionan los enlaces en 2026 (y por qué ya no son top 3)
  2. Auditoría de perfil de enlaces: qué mirar y en qué orden
  3. Link building que sobrevive a una spam update
  4. Digital PR: la única táctica de enlaces que escala limpio
  5. Guest posting: qué queda vivo y qué es link spam
  6. Menciones de marca sin enlace: por qué correlacionan más que los backlinks
  7. Anchor text: distribución natural y señales de manipulación
  8. Enlaces tóxicos y el disavow: por qué casi nadie debería usarlo
  9. Negative SEO y ataques reales: cómo defenderte
  10. Abuso de DMCA como arma competitiva
  11. Dominios expirados: el abuso, el riesgo y la política de Google
  12. Cómo medir si el link building está funcionando

Nivel 4: GEO y AIO: SEO para buscadores con IA (14 lecciones)

Cómo se elige lo que citan AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Gemini y Perplexity — con evidencia.

  1. GEO, AIO, AEO, LLMO: qué significan y cuáles importan
  2. AI Overviews: cómo se seleccionan las citas (el 93,67% que lo explica)
  3. AI Mode no es AI Overviews: 13,7% de solape y qué implica
  4. Cómo funciona la búsqueda de ChatGPT: el índice ‘labrador’ al desnudo
  5. Ser recuperado no basta: ser leído (74% vs 7%)
  6. El patrón de absorción: por qué el consenso no se cita
  7. El paper de GEO: +41% por citas, +40% por estadísticas
  8. Redactar chunks recuperables: el nivel pasaje
  9. Entidades y desambiguación: cómo te reconoce un modelo
  10. ¿Sirve el schema para las citas de IA? La evidencia dice no
  11. llms.txt: autopsia de un estándar que nadie lee (97%)
  12. Crawlers de IA: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y qué cuesta bloquearlos
  13. Cloudflare, pay-per-crawl y la economía del contenido
  14. Reddit, YouTube y LinkedIn: el 59% de citas que no controlas

Nivel 5: Analítica y Medición (10 lecciones)

Medir lo que existe, admitir lo que no se puede medir, y no mentirte con los datos.

  1. Search Console a fondo: lo que sí y lo que no te dice
  2. El informe de IA generativa de GSC: sólo impresiones
  3. Cómo medir visibilidad en LLMs (y los límites de cada herramienta)
  4. GA4 para SEOs: los informes que realmente usas
  5. Atribución de tráfico de IA: ChatGPT, Perplexity y Gemini en tus datos
  6. Cómo leer una caída de tráfico sin entrar en pánico
  7. Estadísticas de SEO que son mentira (y cómo detectarlas)
  8. Forecasting SEO: modelos honestos, no promesas
  9. Dashboards de SEO: qué poner y qué quitar
  10. Testing SEO: cómo hacer un experimento que signifique algo

Nivel 6: Estrategia SEO Avanzada (14 lecciones)

Local, ecommerce, internacional, programático, recuperación de penalizaciones y decisiones de cartera.

  1. SEO local: del Business Profile al mapa de barrio
  2. SEO para ecommerce: catálogo, facetas y canibalización
  3. SEO internacional: estructura de dominios y mercados
  4. SEO programático: escalar sin caer en scaled content abuse
  5. IA para producir contenido sin que Google te penalice
  6. Recuperarse de un core update: el protocolo real
  7. Acciones manuales y reconsideración: cómo se sale
  8. Estrategia de contenidos para topical authority
  9. Análisis competitivo: cómo desmontar a quien te gana
  10. Cartera de dominios: cuándo un sitio más tiene sentido
  11. SEO para YouTube y vídeo: el 59% de citas empieza aquí
  12. Marca como canal de SEO: por qué las búsquedas de marca lo cambian todo
  13. SEO en un mundo de agentes: WebMCP y la búsqueda agéntica
  14. Cómo presentar SEO a dirección y conseguir presupuesto

Nivel 7: Grey Hat, Black Hat y Parasite SEO (10 lecciones)

Qué es, cómo se detecta y qué le pasa a quien lo hace. Documentado para defenderte, no para copiarlo.

  1. Black hat, grey hat, white hat: dónde está la línea de verdad
  2. Las 18 políticas de spam de Google, explicadas una a una
  3. Parasite SEO: cómo funciona y por qué Google lo persigue
  4. Site Reputation Policy: el carve-out europeo de agosto 2026
  5. PBNs y redes de enlaces: anatomía de una detección
  6. Cloaking, doorways y redirecciones sneaky
  7. Scaled content abuse: la frontera entre escalar y espamear
  8. Back button hijacking: la política de spam de 2026
  9. Cómo detectar black hat en tu competencia (y si merece reportarlo)
  10. El cálculo real del riesgo: qué pierdes cuando te pillan

Sobre el autor

Todas las lecciones de doctor-seo.net las escribe Txema Hermoso. No hay equipo editorial ni firma rotatoria, y eso importa porque hace verificable la citación: una sola persona responde por cada cifra del sitio. Su trayectoria, en su perfil de LinkedIn.

Las correcciones son el mensaje más útil que puedes enviar: si una lección cita algo mal o sostenido sólo por el blog de un proveedor, se corrige con fecha de revisión visible.

Preguntas frecuentes

¿Es realmente gratis?

Sí. Las 100 lecciones son gratuitas: sin registro, sin captura de email, sin muro de pago y sin venta cruzada. No existe versión premium. El curso es además una demostración del método que enseña, lo más parecido a un motivo comercial aquí.

¿Necesito conocimientos técnicos?

No para los niveles 0, 1, 3, 6 y 7. El Nivel 2 (SEO técnico) y el Nivel 5 (analítica) esperan que sepas leer códigos de estado HTTP, lanzar un crawler como Screaming Frog y usar hojas de cálculo. Ninguna lección pide escribir código, aunque las de JavaScript SEO y logs se entienden mejor con un log delante.

¿Cuánto tiempo lleva?

A una lección diaria, algo más de 14 semanas. Leerla cuesta entre 10 y 20 minutos; hacer su checklist o su crawl, más: ahí está el valor. Si ya trabajas en SEO, un nivel entero te cabe en una tarde.

¿Esto sigue vigente, con lo rápido que cambia la búsqueda con IA?

Cada estadística lleva su fecha, así que ves la edad del dato sin adivinar. Es la única respuesta honesta en un terreno donde la citación de Reddit en ChatGPT se desplomó de cerca del 60% al 10% en semanas y Cloudflare cambió sus reglas de crawler por defecto el 15 de septiembre de 2026. Las lecciones con cifras de caducidad corta lo advierten, y el rastreo, la intención y los enlaces cambian mucho más despacio.

¿Por qué enseña black hat SEO?

Porque no puedes defenderte de una técnica que nunca has visto descrita, y porque varias te las hacen a ti: negative SEO, abuso de avisos DMCA, páginas parásito en dominios tuyos y competidores que posicionan con redes de enlaces son, antes que nada, temas defensivos. Las 18 políticas de spam de Google son el reglamento real y casi nadie se las ha leído. El Nivel 7 documenta cada técnica, cómo se detecta y qué se pierde cuando falla.

Fuentes

  • SparkToro / Similarweb, 9 de junio de 2026: 68,01% de búsquedas sin clic en Google EE. UU., enero-abril de 2026.
  • Pew Research Center, panel, marzo de 2025, publicado el 22 de julio de 2025: 900 adultos, 68.879 búsquedas; 8% frente a 15% de clics con y sin IA.
  • Semrush / PPC Land, clickstream de EE. UU., enero-julio de 2026: canales de IA, 0,48% de las sesiones.
  • Semrush, dominios más citados, 230.000 prompts, 14 de julio-12 de octubre de 2025: desplome de Reddit en ChatGPT.
  • Analyze, 56 millones de AI Overviews: 93,67% de coincidencia con el top 10 orgánico.
  • Search Engine Land, 17 de agosto de 2026, 1.200 respuestas: índice «labrador» y 74% frente a 7% de citación.
  • Pew Research Center, marzo de 2025 (18%) y BrightEdge, febrero de 2026 (48%): cobertura de AI Overviews.
  • SSRN, «ChatGPT Referrals to E-Commerce Websites», 973 sitios, publicado el 23 de octubre de 2025.