Füge einen Text ein, und dieser KI-Text-Checker zeigt, welche Muster unbearbeiteter KI-Texte darin stecken und an welcher Stelle: Floskeln wie „in der heutigen schnelllebigen Welt“, Sätze, die alle gleich lang sind, aufgeblähte Adjektive, die Formel „nicht nur X, sondern Y“. Jedes Signal ist erklärt und im Text markiert, damit du siehst, was du überarbeiten kannst. Was er nicht tut: dir sagen, wer den Text geschrieben hat. Das kann kein Tool allein aus den Wörtern ablesen.
Diese Grenze ist keine Bescheidenheit. OpenAI hat für genau diese Aufgabe einen Klassifikator gebaut und ihn am 20. Juli 2023 „wegen seiner geringen Genauigkeit“ zurückgezogen: In der eigenen Auswertung erkannte er 26 % der KI-Texte und stufte 9 % der menschlichen Texte fälschlich als KI ein. Eine Stanford-Studie, im Juli 2023 in Patterns erschienen, ergab, dass sieben verbreitete Detektoren Texte von Nicht-Muttersprachlern des Englischen in 61 % der Fälle als KI-generiert markierten. Ein Tool, das bei solchen Fehlerquoten „87 % KI“ anzeigt, rät mit Nachdruck. Dieser Checker zeigt stattdessen seine Belege.
Was der KI-Text-Checker prüft
Der Checker misst acht Signale. Keines beweist allein etwas; zusammen beschreiben sie, wie sehr ein Text nach dem ersten Entwurf eines Chatbots klingt. Jedes Signal wird pro 1.000 Wörter oder als Anteil der Sätze gezählt, damit lange und kurze Texte vergleichbar bleiben.
| Signal | Was gemessen wird | Warum es auf einen KI-Entwurf hindeutet |
|---|---|---|
| Typische KI-Floskeln | Wendungen wie „in der heutigen schnelllebigen Welt“, „es ist wichtig zu beachten“, „spielt eine entscheidende Rolle“, „tauchen wir ein“ | Chatbots wiederholen einen kleinen Vorrat an Einstiegen und Füllphrasen viel häufiger als Menschen |
| Aufgeblähte Adjektive | Entscheidend, nahtlos, robust, umfassend, innovativ und Ähnliches als Füllstoff | Generierte Texte loben ohne Beleg |
| Bindewörter am Satzanfang | Anteil der Sätze, die mit Zudem, Darüber hinaus, Außerdem, Letztendlich beginnen | KI-Entwürfe nähen Absätze damit zusammen |
| „Nicht nur X, sondern Y“ | Kontrastformeln wie „es ist nicht nur ein Tool, sondern eine Strategie“ | Eine Lieblingsvorlage der Chatbot-Prosa |
| Gleichförmiger Rhythmus | Wie stark die Satzlänge schwankt (Variationskoeffizient) | Menschen mischen kurze und lange Sätze; generierte Texte gleichen sie an |
| Gleich lange Absätze | Wie stark die Absatzlänge schwankt | Generierte Entwürfe kommen in fast gleich großen Blöcken |
| Dreierlisten | Aufzählungen mit genau drei Gliedern | Ein natürliches Stilmittel, das Chatbots übernutzen |
| Geviertstriche (—) | Der lange Strich als Pause, pro 1.000 Wörter | Im Deutschen unüblich; kommt meist aus englisch geprägten KI-Texten |
Die Floskellisten sind für Deutsch, Englisch und Spanisch getrennt geschrieben, weil sich die Phrasen unterscheiden: Ein englischer Entwurf sagt „delve into“, ein spanischer „en el mundo actual“. Wähle die Sprache des Textes im Menü neben dem Button.
So liest du das Ergebnis
Das Ergebnis hat drei Stufen: wenige, einige oder viele Signale für KI-Stil. Es entsteht aus der Summe der acht Signale, ein starkes Signal zählt doppelt. Es ist eine Stilaussage, keine Wahrscheinlichkeit, und lautet nie „von KI geschrieben“.
Bei unserem Test am 12. Oktober 2026 ergab ein absichtlich generischer Absatz über SEO-Strategie fünf starke Signale: elf Floskeln, neun aufgeblähte Adjektive und fünf Sätze, die mit einem Bindewort begannen, auf 132 Wörtern. Ein Erfahrungsbericht in der Ich-Form über einen Serverumzug, mit konkreten Daten und Zahlen, ergab keines. Die meisten echten Texte liegen dazwischen, und genau dort hilft die Markierung am meisten: Sie zeigt die drei, vier Wendungen, die sich umzuschreiben lohnen.
Unter den Signalen zeigt ein Balkendiagramm die Länge jedes Satzes. Eine Reihe fast gleich hoher Balken ist das Signal „gleichförmiger Rhythmus“, sichtbar gemacht.
Für wen das Tool gedacht ist und für wen nicht
Der Checker ist für Leute gebaut, die schreiben und redigieren und einem Entwurf den Maschinenklang nehmen wollen, egal ob er von einem Chatbot, einem eiligen Texter oder von ihnen selbst am Freitagnachmittag stammt. Er ist nicht dafür gebaut, jemanden zu überführen. Wer als Lehrkraft, Arbeitgeber oder Auftraggeber wissen will, ob jemand KI genutzt hat, bekommt die ehrliche Antwort: Dieses Tool kann das nicht entscheiden, und kein vergleichbares kann es. Texte von Nicht-Muttersprachlern, juristische und technische Texte und alles, was nach strenger Vorlage geschrieben ist, lösen dieselben Signale aus.
Bestraft Google KI-Inhalte?
Nicht dafür, dass sie mit KI entstanden sind. Googles Leitfaden zu KI-generierten Inhalten vom Februar 2023 sagt, dass der angemessene Einsatz von KI oder Automatisierung nicht gegen die Richtlinien verstößt und dass es darauf ankommt, ob Inhalte hilfreich und für Menschen gemacht sind. Vorgehen will Google gegen viele Seiten, die vor allem das Ranking manipulieren sollen, egal wie sie entstehen; die Spam-Richtlinien nennen das Missbrauch skalierter Inhalte. Ein Text voller Floskeln ist kein Rankingproblem, weil ein Detektor darin KI erkennen könnte, sondern weil Leser merken, dass er wenig sagt.
Was dieser Checker nicht sagen kann
- Wer den Text geschrieben hat. Kein Signal, allein oder kombiniert, belegt eine Urheberschaft.
- Ob ein Text nach der Generierung überarbeitet wurde. Ein leicht bearbeiteter KI-Entwurf und ein formelhafter menschlicher Text können gleich abschneiden.
- Wasserzeichen. Manche KI-Anbieter betten unsichtbare Wasserzeichen ein; sie zu lesen erfordert den Detektor des Anbieters, und ihr Fehlen beweist nichts.
- Fakten. Ein Text kann ohne Signale durchgehen und trotzdem falsch sein.
- Sehr kurze Texte. Unter etwa 300 Wörtern sind die Signale unzuverlässig; unter 80 läuft der Checker nicht.
Kurz gesagt
- Kein Tool kann allein am Text erkennen, ob ein Mensch oder eine KI ihn geschrieben hat.
- Dieser Checker zeigt acht erklärte Schreibsignale und wo sie vorkommen, nie einen „KI-Anteil in %“.
- Nutze ihn zum Überarbeiten: Floskeln umschreiben, Satzlängen variieren, Füll-Adjektive streichen.
- Google bestraft Inhalte nicht dafür, dass sie mit KI entstanden sind; es geht gegen wenig hilfreiche Massenware vor.
- Dein Text wird im Browser analysiert und nie an einen Server geschickt.
FAQ
Ist der KI-Text-Checker kostenlos?
Ja, ohne Konto und ohne Limit. Pro Prüfung sind bis zu 5.000 Wörter möglich.
Wird mein Text gespeichert oder verschickt?
Nein. Die Analyse läuft in deinem Browser. Nichts von dem, was du einfügst, erreicht doctor-seo.net oder sonst jemanden.
Warum gibt es keinen Prozentwert für den KI-Anteil?
Weil der Wert erfunden wäre. Der am besten dokumentierte Versuch, OpenAIs eigener Klassifikator, erkannte 26 % der KI-Texte bei 9 % Fehlalarmen, bevor er eingestellt wurde. Eine Zahl mit so viel Fehler dahinter wirkt präzise und führt in die Irre.
Mein eigener Text zeigt viele Signale. Hat das etwas zu bedeuten?
Nur, dass er Muster nutzt, die auch Chatbots nutzen. Formelle, technische und fremdsprachige Texte tun das oft. Lies die markierten Stellen und behalte die, die sagen, was du meinst.
Funktioniert er auch auf Englisch und Spanisch?
Ja. Jede Sprache hat eigene Listen für Floskeln, aufgeblähte Wörter und Bindewörter; die Rhythmus-Signale funktionieren in allen Sprachen gleich.
Wie es weitergeht
Dieses Tool gehört zum Tool-Bereich von Doctor SEO. Für kopierte statt generierte Texte gibt es den Plagiat-Checker. Wie Google mit KI-Inhalten und Massenware umgeht, behandelt der kostenlose SEO-Kurs.
Quellen
- OpenAI, New AI classifier for indicating AI-written text, 31. Januar 2023, mit dem am 20. Juli 2023 ergänzten Hinweis; geprüft am 12. Oktober 2026.
- Liang, W. et al., „GPT detectors are biased against non-native English writers“, Patterns, Juli 2023, nach Business & Human Rights Resource Centre, 14. August 2023.
- Google Search Central Blog, Leitfaden der Google Suche zu KI-generierten Inhalten, 8. Februar 2023.
- Google Search Central, Spamrichtlinien für die Google Websuche (Missbrauch skalierter Inhalte), geprüft am 12. Oktober 2026.
- doctor-seo.net, eigener Test des Checkers mit zwei Testtexten, 12. Oktober 2026.